印媒：机械“无所不克不及”人类该怎样办？

　　美国校长约瑟夫·奥恩提出，面向将来的教育应成立正在手艺能力、4。此中，手艺能力包罗操做机械、数字系统和从动化东西的利用；数据学科涉及解读和阐发大量消息；人文学科则包罗同理心、创制力、跨文化顺应力和情境推理等技术。参考动静网5月9日报道《印度快报》网坐4月21日登载一篇文章，题目是《机械无所不克不及的时代，我们人类该怎样办？》，做者是阿迪蒂亚·维什瓦纳特。编译如下：汗青上，立异的海潮——好比蒸汽机或工场流水线——的次要是低技术的蓝领工做。后来，数字通过软件和外包了白领工做。但人工智能时代将分歧以往。现在，手艺影响着每小我，从低薪酬的工做者到高技术的法式员、建建师、设想师，以至艺术家。这种影响自上而下笼盖所有人。跟着生成式人工智能和从动化的成长，即便是具有高度创制性和阐发性的职业也正在被沉塑。这意味着每小我都必需可以或许持续评估：正在一项使命中，我具有什么相关技术？这些技术有多容易被手艺复制或代替？低技术、低可替代性的工做可能仍是平安的——至多目前是如许。但无论哪种工做，都面对着越来越大的风险。一小我独一可持久控制的劣势是具备快速和持续进修新技术的能力。当我们谈论人工智能正在将来工做中的感化时，我们现实上指的是一系列根基能力——手艺素养和数据素养，这些能力使人可以或许理解、利用并顺应智能系统。这些才是形成“人工智能素养”根本的实正在明白的能力。具有手艺素养意味着一小我晓得若何操做机械，数字系统若何运做，从动化东西若何跨行业摆设。具无数据素养意味着一小我可以或许解读和阐发日益影响每一个决策过程的大量消息并据此采纳步履。这些素养必需尽早起头培育——从中小学和大学起头——这不只是为了培育将来的工程师，也是为了让将来的艺术家、教育工做者、政策制定者、科学家和一线工人做好预备，让他们可以或许顺应手艺为从的世界并正在此中阐扬带领感化。正在设想教育该若何应对当下的现及时，美国校长约瑟夫·奥恩提出了一个强无力的框架，名为“人类学”。他提出如许一个问题：正在机械无所不克不及的时代，我们人类该怎样办？第一，手艺能力，也就是理解机械若何工做以及若何取它们一路工做的能力。跟着人工智能和机械人手艺接管更多的工做使命，可以或许取这些系统互动和加强这些系统的工做者将是愈加高效和不成或缺的。第二，数据学科，这是关于理解、阐发和处置数据的能力。正在一个依托算法决策的世界里，可以或许把握海量消息流，对于计谋性思虑和处理问题至关主要。第三，人文学科，这部门次要是机械（目前）无法复制的技术：同理心、创制力、跨文化顺应力和情境推理。由于具有这些技术，人类才能够触类旁通、成心立异和有目标地带领。要 实现这种改变，一个无力的东西是正正在不竭成长的“微证书”模式：通过简短、沉点凸起的培训获得的天分证书，让进修者可以或许跟着时间的推移获取越来越多的技术。全体上，各大学正正在把这类证书插手到本科和研究生课程中——不只是正在计较机科学范畴，商科和理科范畴也是如斯。例如，从修科学的学生能够获得公共政策数据可视化的证书。汗青学家能够获得人工智能辅帮的档案研究证书。主要的是，这些证书还合适终身进修的。跟着工做脚色的快速成长，而是通过容易获得的、矫捷可选的天分证书。为了让下一代报酬还不存正在的将来工做做好预备，必需成立一个以能动性、顺应性和公允性为根本的教育系统。这意味着正在中小学和大学课程中插手培育手艺素养和数据素养的内容；培训教育工做者，使他们可以或许教授面向将来的技术，而不只仅是传授学问；推广“微证书”模式，鞭策个性化、可堆叠式进修；激励从艺术到医疗保健再到农业等所有范畴的跨学科手艺使用。工做的将来是不确定的，但并非无法节制。通过普遍培育学生的手艺素养和数据素养，传授以报酬本的技术，实现终身进修，我们能够让每个学生都无机会正在智能机械的世界中走出本人的道。这不只仅是相关培育人工智能工程师的问题，问题处理者和具有顺应性思维的人，他们该当曾经预备好正在快速成长的全球经济中阐扬带领感化。（编译/胡雪）。